海维鑫(图)-视觉检测仪器生产厂家-视觉检测仪器

海维鑫3D图像算法的功能

在缺陷检测方面：

可以与原始模型进行对比，检测缺陷，

对于凹坑，凸起，利用三维数据，可以快捷获取缺陷位置，

并能获得缺陷的深度大小数据，

在三维测量方面：

可获得孔洞深度，直径，

可测量内阶梯深度，视觉自动检测仪器，

可测量长度，面积，角度，

可获得凸起高度，体积，

逆向工程：

快速便捷地获取物体整体或者单视角的三维模型。

海维鑫研发小组利用光学原理研发的检测技术使马口铁砂眼检测可达20微米。开发的镭射纸印刷检测技术，打破了镭射纸印刷检测的世界难题。研发小组先后开发了捡品机智能分拣系统软件，钢带视觉检测系统光学薄膜智能化检测系统，在线检测智能管理系统，视觉检测仪器生产厂家，帘子布视觉检测系统，铝箔智能化检测系统等，并获得相关软著。截止至2021年海维鑫已经获得五项发明，六项实用新型，22个软著，视觉检测仪器，并于16年获得高新技术企业证书并通ISO9000质量管理体系认证。

在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。

光源选型基本要素:

对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。