表面粗糙度检测仪免费咨询「海维鑫」

武汉市海维鑫科技有限公司是集研发与生产机器视觉检测系统为一体的新型科技企业，从事视觉图像处理等工控产品开发与研制，其技术产品广泛应用于印刷、造纸、金属带材、玻璃制造、汽车轮胎帘子布及电子行业等领域。欢迎您来电咨询！

海维鑫科技研发中心于 2017 开始立项到 2019 年 7 月年通过项目测试止，经过近两年的开发，自主研发出针对帘子布缺陷的判定的 AI 系统。

在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。

光源选型基本要素:

对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

如今，中国正成为世界机器视觉发展活跃的地区之一，其重要原因是中国已经成为制造业的加工中心，高要求的零部件加工及其相应的***生产线，使许多具有水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。海维鑫根据多年来搜集的行业大数据分析，并结合自身的技术优势，把公司定位在行业竞争力小，技术难度高，自身技术优势大的光学薄膜、帘子布、奶粉罐行业和包装行业。并慢慢向国际市场渗透。

所有自动生产线的目标都是零剔除。鉴于当今的高速技术和潜在的人为错误，这个目标很难实现。

视觉检测可以识别的典型缺陷包括：

标签缺陷

封口和盖顶缺陷

产品与包装完整性缺陷

打印缺陷容器缺陷

视觉检测的优势：

具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。

利用了机器视觉解决方案，可以节省大量劳动力资源，为公司带来可观利益。